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Innovation Japan 2020 ~大学見本市 Online
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工学院大学 工学部 電気電子工学科
福岡 豊 教授
生命情報ビッグデータからの医学的知見の発見技術
出展番号L-14
Kogakuin University Yutaka Fukuoka
Data mining technique to acquire medical knowledge from biomedical big data
持続可能な開発目標(SDGs)
あらゆる年齢のすべての人々の健康的な生活を確保し、福祉を推進する
展示概要

技術概要

本技術では、ビッグデータを先見知識によってグループ化し、統計的に比較します。次世代シーケンサの登場によって生命情報データが大規模化していますが、そうしたデータから有用な知見を抽出する方法は未確立です。我々は、長年培ってきた解析技術をもとに、新たな知見の発見に有用な未活用データの抽出法を考案しました。この方法は創薬などの測定条件が限られる基礎実験に特に有効です。この方法を用いた最新研究において「がんにおける分子相互作用システムの構造変化」を発見しています。

想定される活用例

・がんをはじめとする疾患バイオマーカーの探索
・疾患メカニズムの解明
・医療・健康分野のビッグデータに基づく要因分析

 

展示のみどころ

長年培ってきた解析技術をもとに、従来利用されていなかったデータを用いて、新しい知見を抽出する方法を考案し、「システムレベルの変化の検出」が可能にしたことについて解説いたします。さらに、最新の研究成果として、その方法を用いて発見できた「がんにおける分子相互作用システムの構造変化」と、それが発見されることの意義について解説いたします。

1分間動画
生命情報ビッグデータからの医学的知見の発見技術

生命情報ビッグデータからの医学的知見の発見技術

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