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Innovation Japan 2020 ~大学見本市 Online
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大阪工業大学 情報科学部 情報システム学科
本田 澄 特任講師
信頼性の高いソフトウェアを作るためのソフトウェア信頼性モデル
出展番号I-24
Osaka Institute of Technology Assistant Professor Kiyoshi Honda
Software Reliability Growth Models with Bug Database
持続可能な開発目標(SDGs)
レジリエントなインフラを整備し、包摂的で持続可能な産業化を推進するとともに、イノベーションの拡大を図る
展示概要

技術概要

開発中のソフトウェアに欠陥がどれだけあるかを予測する方法が数多く提案されています。しかし、開発するソフトウェアのドメインや、特徴を考慮したものはありません。そこでさまざまなソフトウェア開発で発見された欠陥情報を収集しドメインや特徴に関する知見を分析し、新たな予測モデルの構築や、予測モデルの利用方法を提案しています。現状では、過去プロジェクトを利用した機械学習による予測モデルの研究や、他のプロジェクトとの比較方法の研究、開発初期段階での工数の見積もりの方法の研究などを行っています。

想定される活用例

・残存欠陥数に基づくリリース判断
・類似プロジェクトを利用した予測の高精度化
・高信頼なソフトウェアの開発

 

展示のみどころ

過去に扱った実際のデータを利用した欠陥情報の分析について、公開済みの資料を基に説明いたします。また、いくつかのサンプルプログラムも公開しておりますので、欠陥情報を利用した欠陥予測に関するツールのデモ動画などを紹介いたします。

 
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